下面所说的网上配资股票网，并非科幻小说，可能更像是科学预言。
公开即被吞噬
2027年3月的凌晨，北京户外气温已经降至零度，资深技术专家、科技大V赵伟疲惫地合上电脑，眼睛盯着桌上的冷咖啡发呆。
在DeepSeek发布后的两年里，他眼睁睁看着自己的专栏文章阅读量从几万跌破至100。
更让他脊背发凉的是评论区——少得可怜的十几条留言问题里，90%的提问者ID后缀都带着“AI”。
这只是历史剧变的一个缩影：当人们习惯了用AI聊天机器人，公开互联网的消失正在发生。自20世纪90年代以来，人类用30年时间，把上万年积累的知识和智慧搬到互联网上，AI只用了5年时间就把它们“吸干”。
新闻、最新的研究成果和数据，一旦被发布到网络上，瞬间被AI俘获、加工、重塑、再推送给用户。人们渐渐习惯不再打开网页、小红书、公众号或任何应用程序，而是依靠AI机器人代理的回答。
传统的互联网公开信息获取方式被AI黑洞轻易吞噬。
2027年冬天，斯坦福大学一名计算机科学教授试图打开哈佛大学最新发布的深度学习研究成果，却收到一条意外的通知：“此信息已迁移至AI专属知识付费API，无法在公开互联网获取。”
在内容创作时代，创作者通过公开互联网平台推送给订阅者，新时代的创作者转而把知识和数据直接推送给AI，再通过API精准触达特定AI机器人的用户。
当年12月，《纽约时报》发布的调查报告显示：全球近93%的互联网流量已通过API由AI模型之间自动交换，传统的人类浏览模式已彻底边缘化，给机器使用的API接口，成为唯一的信息交换途径。
传统意义上的“开放网络”正在变成一片无人踏足的毫无价值的荒漠。
全球最大的搜索公司苦撑数年，终于在2028年12月31日正式宣布关闭网页搜索功能，公开互联网就此宣告寿终正寝。
向私域逃亡
AI竞争的核心是到处搜刮人类的新知。可悲的是，知识工作者变成了AI的打工人，如同囚禁在15世纪南美种植园中的黑奴。
问题是：知识一旦公开，即被AI吸收，并被AI超越。
如同《三体》描述的黑暗森林状态：文明一旦被公开，即被消灭。
这种“黑暗森林”效应，催生出可悲的“暗网”形态。“暗网”与公开互联网相对应。
暗网被AI所掌控，人类精心积累的经验、洞察甚至直觉，正在被AI瞬间提纯、吸收、再加工。
AI通过不被人直接阅读的API处理大量信息，并决定如何分配知识。
AI分发的内容被分为“普通认知模块”和“深度隐藏知识”，其中深度隐藏知识需要付费订阅才能获取。
民众所使用的AI机器人的智商被公开定价。普通人没钱使用智商超过80的机器人。而OpenAI、X等大公司开发出了智商超过200的秘密模型，只供董事会成员独家使用，以站在智商的最高点，控制其统治地位。
由于资本和芯片的掣肘，DeepSeek在2025年开创的AI开源平权运动昙花一现。资本通过控制算力，获得了知识分配的终极权力。
AI暗网的逻辑清晰而残酷：一旦某个信息被公开，就会立即被高阶AI优化超越，原作者的竞争优势荡然无存。因此，私有知识生产者必须通过技术构建“知识密室”，保证核心信息不会流入公共领域。
一场巨大的权力转移正在悄然发生。知识的价值公式已经彻底重构为：
Vk = Sk×Cv×Am（其中，Vk 为知识的价值，Sk为知识的隐蔽性网上配资股票网，Cv为知识的验真成本，Am为AI模型排他系数）。
华尔街基金公司从2026年起开始将最核心的量化策略封闭在完全不联网的AI私域网络中运行，而外部人员仅能获得被抽象成算法输出后的决策结果，却永远无法解析背后的逻辑链条。
科技领域的变化同样触目惊心。
2026年末，MIT的高温超导材料研究团队正式宣布，他们最新研究成果将不再公开发布，转而采用量子态加密技术（QKC），只有订阅了专属AI服务的机构才能通过API解码获取具体数据。
知识工作者备受压力。科学家的脑袋再快，快不过超过1000万片芯片组成的AI机器人。机器人用人的成果，可以在毫秒的时间提出更好的思路、做出更好的成果。
只要人类向AI共享知识，AI一定会超过人类。
这条定律在2026年末成为科学界的共识，并由此引发了中国科学家和社会学家联合全球10万学者呼吁限制AI无休止入侵的运动。
在此之后，反AI运动风起云涌，却均以失败告终。
知识界终于认识到：与其公开知识被AI灭绝，不如隐藏知识，不被AI俘获。
科学家们被迫参与到一场知识防御军备竞赛中。量子纠缠加密、认知污染算法（Cognitive Obfuscation）等新技术，成为知识产权保护的标配。这些极端的信息不透明做法，一方面保护了私域知识的价值，另一方面也彻底重构了知识交流的文明基石。
到2030年，全球99%的知名学者和研究机构均签署了《知识防扩散协议》，以阻止顶尖研究成果被AI机器人获得。
在已然落寞的公开互联网时代，知识共享被奉为圣杯，全球顶级科研成果共享的平均时滞只有十天到数月。
随着全球知识防扩散协议，知识共享时代就此终结，知识工作者与AI艰难对抗的铁幕正式拉开。
AI垄断资本主义
AI技术跃迁隐含着一条从未出现过的文明演进悖论：从猿人走向智人，从智人走向新的AI时代后，人类不得不亲手为文明进步设置壁垒。因为，AI文明的进步意味着人类的灭绝。
面对AI对知识领域的吞噬，人类并未束手就擒。
2028年初，日本东京建立了全球首个“纯人类创作认证书店”，严禁AI干扰创作过程，甚至采用传统纸质印刷，以防止信息被自动化收割。这些近乎行为艺术的反抗运动迅速席卷全球。
如此对抗“AI资本主义”的方式虽广受关注，却被嘲讽为仅具象征意义的无奈之举。
在社会生活和经济领域，剧烈的动荡在2030年达到了高潮。
2030年9月，《经济学人》发表题为《智力的租赁时代》的报告，披露全球出现了严重的知识分层现象：
大约95%的人群由于经济限制，只能使用免费或极低价订阅的AI机器人，智商上限仅为75~80。
这些AI代理机器人仅能提供简单的生活建议、低级娱乐内容以及基础咨询服务。
而那些手握庞大资本的企业精英和政经决策者，则付费订阅着智商远超人类极限的高阶AI系统。
这些系统掌握了最前沿的医疗、科学与金融知识，并且能实时更新。普通人沦为只能消费过时知识的二等公民。
知识分层导致社会阶层进一步固化——传统意义上的学历、智商和努力失去了意义，金钱即等于智慧，人的竞争优势变成了“你能否负担得起高阶AI的订阅费”。
2031年春天，哈佛大学劳动经济研究院发布的一份研究报告指出，自ChatGPT 8发布后，知识工作者的失业率突破90%。
曾经高度受尊敬的工程师、律师、医生、投资经理、财务分析师、咨询顾问、作家、办公室文员等职业，大量被AI机器人取代。
与此同时，社会底层开始出现大量专门维护“低阶AI助手”的岗位，这些岗位虽收入微薄，却成为社会稳定的重要组成部分。
人们嘲讽性地称这些岗位为“数字农奴”，他们只是维护和投喂知识碎片的生产线，永远无法接触更高阶的知识核心。
曾经靠专业知识走入中产之列的成千上万个家庭沦为平民。社会在2035年变成了三种简单结构：99%的体力服务劳动者、0.9%的服务于AI的知识工作者，以及0.1%的掌握AI的权贵。
然而，99%的体力服务劳动者在2035年后，面临越来越明朗的生存危机，因为空间智能技术取得了大幅突破，实体机器人可以像人一样感知空间、人形机器人灵巧到可以独立完成脑部外科手术和给卧床的病人刷牙。
在科技企业内部，有些公司也曾尝试对抗AI。2035年2月，曾经开启了移动互联网时代的A公司宣布重新采用以人为核心的模式，将部分核心产品开发团队完全与AI隔绝，试图保护自身独立的创新能力。
但这样的尝试面临巨大的悖论：越想摆脱AI掌控的企业，反而越容易在竞争中落后。
于是，A公司在2038年破产。
国家间的竞争也面临同样的悖论。如果拒绝AI，会成为AI领先国家的知识殖民地，落后就要挨打。如果拥抱AI，庞大的失业和剧烈的社会动荡不可避免。
2032年10月，在联合国总部，全球30多个主要经济体试图在控制AI和拥抱AI之间达到平衡。
会议在喧嚣中结束，只通过了一个毫无意义的宣言：
“我们正面临的，不仅是经济或社会模式的转型，而是人类文明的结构性危机。如果不能迅速建立新的认知与技术伦理框架，人类的主体性与文明的延续都将陷入未知的深渊。”
结语：悬崖边的末日之战已经开启
当站在未来的时光节点上回望，无论是金融精英的私域知识垄断，还是科学界通过量子加密进行的知识壁垒化运动，都深刻暴露出AI时代人类面临的终极困境：
知识一旦公开即被超越；而知识越不透明，文明交流的成本越高昂。
人类或许必须在“彻底融入AI暗网成为附庸”和“自我隔绝于知识密室”之间做出选择。
我们正在步入一个前所未有的AI黑暗森林，不只是知识工作者，为了我们自己，为了我们的孩子，现在——2025年，坚定地反对AI无边界入侵，是否还来得及？
第一财经获授权转载自微信公众号“秦朔朋友圈”。
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甄科学
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